2024-09-23
У закључку, крпе за чишћење оружја третиране силиконом су одличан алат за одржавање вашег ватреног оружја чистим и добро одржаваним. Они су безбедни, ефикасни и лаки за употребу. Ако тражите нови начин да очистите своје оружје, крпа за чишћење оружја третирана силиконом може бити савршено решење.
Схангхаи Хунтинг Спеед Индустри & Траде Цо., Лтд. је водећи произвођач и продавац висококвалитетних комплета и прибора за чишћење оружја. Наши производи су дизајнирани да одржавање вашег ватреног оружја учине лаким и практичним. За више информација посетите нашу веб страницу на адресихттпс://ввв.хандгунцлеанингкит.цом. Ако имате било каквих питања или недоумица, слободно нас контактирајте насуммер@бестоутдоорс.цц.
Г. Х. Кохли и Ц. Хуанг, „Детекција ручног оружја помоћу дубоких конволуционих неуронских мрежа“, 2017. Конференција о информационим и комуникационим технологијама (ЦИЦТ), Сингапур, 2017., стр. 1-6.
Ц. Лиу, З. Тан и Кс. Ванг, „Метода за идентификацију извора пуцања из ватреног оружја на основу акустичног сигнала“, 2018 ИЕЕЕ Међународна конференција о информационим и комуникационим технологијама за управљање катастрофама (ИЦТДМ), Хаинан, Кина, 2018. 1-4.
М. Е. Салах и А. С. Абд-Елхамеед, „Дизајн и имплементација јефтиног паметног система за класификацију пуцања у реалном времену“, 2019. Међународна конференција о рачунарима и апликацијама (ИЦЦА), Хунан, Кина, 2019., стр. 504-510.
Кс. Лиу и Кс. Зханг, "Идентификација ватреног оружја на основу интерферентног електромагнетног поља које емитују меци," ИЕТ Имаге Процессинг, вол. 14, бр. 1, стр. 120-129, 2020.
Т. Хофбауер, К. Симкус и Б. Фреи, "Поређење анализе стронцијума и олова у фрагментима метака помоћу ласерске аблације индуктивно спрегнуте плазма масене спектрометрије за форензичка истраживања," Аналитицал анд Биоаналитицал Цхемистри, вол. 411, бр. 29, стр. 7913-7921, 2019.
С. Демир, Е. Иилмаз и Т. Иилдирим, "Систем за препознавање акустичног пуцања са приступима заснованим на машинском учењу", ИЕЕЕ Аццесс, вол. 7, стр. 100549-100559, 2019.
Кс. Чен, Д. Ли и С. Ли, „Мултимодална детекција за детекцију ватреног оружја у реалном времену у видео записима“, у ИЕЕЕ Трансацтионс он Цирцуитс анд Системс фор Видео Тецхнологи, дои: 10.1109/ТЦСВТ.2019.2961935.
Н. Фиорини и А. Хеинеманн, "О идентификацији модела ватреног оружја коришћењем аутоматизоване форензичке анализе отисака метака", у ИЕЕЕ Трансацтионс он Информатион Форенсицс анд Сецурити, вол. 15, стр. 1527-1544, 2020.
Б. Канг и С. Ким, "Истраживање о сегментацији слике упоређивања ватреног оружја на основу различитих простора боја", у Јоурнал оф Цонвергенце Информатион Тецхнологи, вол. 10, бр. 4, стр. 167-174, 2015.
А. Р. Сова и Ф. Л. Цомса, „Паметни сензори за детекцију ватреног оружја“, 2017 ИЕЕЕ међународни симпозијум о медицинским мерењима и применама (МеМеА), Роцхестер, МН, 2017, стр. 318-323.
А. Бхуиан, С. Саииед и Ј. Калита, „Детекција пиштоља помоћу дубоких конволуционих неуронских мрежа“, арКсив препринт арКсив:1704.07847, 2017.